Hugging face 起初是一家总部位于纽约的聊天机器人初创服务商，他们本来打算创业做聊天机器人，然后在github上开源了一个Transformers库，虽然聊天机器人业务没搞起来，但是他们的这个库在机器学习社区迅速大火起来。目前已经共享了超100,000个预训练模型，10,000个数据集，变成了机器学习界的github。
其之所以能够获得如此巨大的成功，一方面是让我们这些甲方企业的小白，尤其是入门者也能快速用得上科研大牛们训练出的超牛模型。另一方面是，这种特别开放的文化和态度，以及利他利己的精神特别吸引人。huggingface上面很多业界大牛也在使用和提交新模型，这样我们就是站在大牛们的肩膀上工作，而不是从头开始，当然我们也没有大牛那么多的计算资源和数据集
Hugging Face 是一个旨在推动自然语言处理（NLP）技术和工具发展的开源社区和公司。他们致力于提供各种NLP任务中的最新技术、模型和工具，以及为开发者提供便捷的方式来使用、微调和部署这些技术。Hugging Face 在NLP领域中的贡献得到了广泛认可，成为了许多开发者和研究者的重要资源。除了自然语言处理，还支持处理图像和音频等多模态任务，社区还提供海量的预训练模型和数据集。
主要亮点包括：
预训练模型： Hugging Face 提供了一系列优秀的预训练NLP模型，如BERT、GPT、RoBERTa等，这些模型在多个任务上取得了卓越的表现。
transformers库： Hugging Face 开发了名为 "transformers" 的Python库，这个库提供了各种预训练模型的实现，支持多个深度学习框架，如PyTorch和TensorFlow。它还提供了用于加载、微调、转换和使用这些模型的方便工具。
NLP工具： Hugging Face 提供了多个NLP相关的工具，包括文本生成、文本分类、命名实体识别等。这些工具为开发者提供了快速构建NLP应用的能力。
模型社区： Hugging Face 建立了一个强大的开发者社区，让开发者可以分享自己的NLP模型、经验和教程，共同推动NLP技术的发展。
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